咨询公司麦肯锡的一项研究

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如果承认这种风险它几乎会自动导致基于错误假设的防御或进攻行为因此如果有更好的信息则可以避免。人工智能可以弥补人类的信息不足。先决条件它是公开编程并负责任地使用的。高压人工智能失败的种方式缺乏数据数据问题是人工智能计划失败的最常见原因之一。 也证明了这一点该研究得出的结论是人工智能成功的两个最大挑战与数据有关。一方面许多公司在正确分类数据以便能够正确编程机器学习算法方面存在问题。

在年月中旬举行的首届峰会上一年前启动的欧洲云计划的制定者庆祝了他们的进展。法国经济部长布鲁诺勒梅尔表示在短短几个月内已发展成为一个新的 奥地利手机号码数据 欧洲数据生态系统。这位政治家指出越来越多的欧盟成员国和国际公司正在参与其中。他的德国同事重申了的目标。欧洲数据空间的创建将带来更多创新以及新的数据驱动的服务和应用程序。德国经济部长表示我们现在距离这一目标已经很近了。



阿尔特迈尔强调了该项目的欧洲特色。这还包括各种中心其中第一个已经开始工作。还有更多后续。在这些遍布欧洲的中心中研究欧洲的技术规范数据云并加以组织和协调。峰会上表示目前已有多家公司和组织参与该项目。计划于年启动旨在为欧洲开发可信的主权数字基础设施。最终的目标是创建一个网络数据源平台数据持有者和用户可以在该平台上存储和共享数据。为此需要定义规则以便可以轻松地提供数据和服务。